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团队 成员

机器学习与数据挖掘实验室(Lab of Machine Learning and Data Mining)成立于2012年,位于天津大学北洋园校区第55教学楼B座5层。目前实验室有教授(研究员)4名,副教授5人,讲师5人,博士后5人以及硕博士研究生70余名。

研究 方向

主要研究兴趣包括机器学习、数据挖掘、视觉与媒体计算,工业大数据、医疗大数据、气象大数据和天文大数据分析及相关的应用。主要研究内容包括:不确定性建模、多模态学习、多标记学习、深度学习等。目前,在研的项目20余项,包括973项目、国家自然基金重点项目、面上项目以及军工合作项目,研究成果在森林火灾预报、设备故障诊断等领域取得实际应用。

研究 成果

近些年来,实验室在理论和应用方面均取得了创新性成果,在国际著名期刊IEEE TNNLS, IEEE TIP,IEEE TKDE,IEEE TCYB, IEEE TMM及国际顶级会议ICML、VLDB、IJCAI、AAAI、ICDM、CIKM上发表一系列论文,在CCDM、CCF AI、ICMLC等国际国内会议上获得最佳论文奖。实验室学生团队参加中国计算机学会(CCF)主办“中国好创意CCF全国青年大数据创新大赛”先后获得一、二等奖。


  • 韩亚洪

    多媒体检索和分析、计算机视觉、机器学习

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  • 胡清华

    粗糙集、非高斯学习、低质数据学习、 多模态学习

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  • 廖士中

    自动推理方法、机器学习理论、理论计算机科学、智能信息处理

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  • 任冬伟

    图像复原、图像增强、深度学习

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  • 石红

    特征选择、粗糙集、稀疏表达

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  • 王旗龙

    计算机视觉、深度学习

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  • 王征

    大数据智慧医疗、电力系统软件开发、视频显著性分析、高光谱与文物保护、VR/AR开发

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  • 魏乐义

    生物信息学、机器学习、数据挖掘

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  • 谢宗霞

    太阳数据挖掘、不确定性数据建模、机器学习

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  • 杨柳

    迁移学习、多视图学习、多标记学习、深度学习

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  • 杨雅君

    海量数据管理、图形数据和图挖掘、查询处理和查询优化、无线传感器网路

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  • 张长青

    多视角学习、子空间聚类、结构化数据分析、图像显著性分析及物体识别

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  • 朱鹏飞

    缺失数据学习、跨模态学习、距离度量学习

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  • 邹权

    生物信息学、集成学习、字符串算法

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